密歇根大学发布近百万临床影像训练的神经影像 VLM，诊断超越通用与医疗模型

密歇根大学团队发布一款面向人类神经影像的视觉-语言模型，在近 100 万例临床神经影像检查上训练，可解读完整检查并用自然语言讨论发现。论文称，该模型在诊断、病灶定位、报告生成与病程进展评估方面均超越现有通用模型和医疗模型，面向真实临床工作流设计，项目页为 neurovl.mlins.org。