Kreps称前沿AI竞赛存在自稳定循环

Jay Kreps提出，前沿AI竞赛可能形成一种反向的自稳定机制：模型太强会耗尽训练和研发所需算力，之后可能变弱；模型太弱则能留下闲置算力，供下一轮扩张使用。 按Kreps的推演，弱模型积累的算力可支撑更强模型，而强模型消耗算力后变弱，构成持续循环。这一机制及其实际效果目前属于他的判断。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。