Jay Kreps：前沿 AI 竞赛自带自稳定机制，弱模型反而攒出大算力

Jay Kreps（Confluent 联合创始人兼 CEO）提出，前沿 AI 竞赛存在反向的自稳定机制：模型太强会耗尽训练与研发算力，模型太弱则能留下闲置算力用于下一轮扩张。强模型耗光算力后可能变弱，弱模型积累的算力又可支撑更强模型，从而形成循环。