异步流映射模型实现单次前向并行生成

论文作者提出异步流映射语言模型（aFMLMs），将 token 预测顺序纳入一步式并行语言建模，通过单次前向传播生成全部 token。 该方法学习异步流的 flow maps，并用逐 token 的时间调度控制各 token 的相对去噪进度，在并行生成中保留顺序信息。论文称，这一设计可提升一步式生成效率，但现有报道未提供具体效果数据。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。