异步流映射语言模型（aFMLMs）：单次前向生成全部 token 的新范式

异步流映射语言模型（aFMLMs）提出将 token 预测顺序引入一步式并行语言建模的新方法。模型通过学习异步流的 flow maps，并使用逐 token 的时间调度控制各 token 的相对去噪进度，在单次前向传播中生成全部 token，同时利用顺序信息并提升一步并行生成效率。