kalomaze称AI智能体在异形ML问题中误用MSE损失

kalomaze在X上指出，AI智能体处理分布呈多峰、需要条件化输出的非典型机器学习问题时，常倾向于使用MSE回归损失；但这类问题需要“多模态条件化”解法，强行套用标准回归会使结果退化到分布均值，丢失多峰结构。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。