kalomaze 观察：AI 智能体在异形 ML 问题中误用 MSE 回归损失

kalomaze 在 X 上指出，AI 智能体处理分布呈多峰、需要条件化输出的非典型 ML 问题时，常倾向于使用 MSE 回归损失。这类问题需要“多模态条件化”解法，强行套用标准回归会导致结果退化到分布均值，丢失多峰结构。