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Stackchan部署Phonon本地语音

3 篇报道1 个报道来源3 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

开发者 alexcovo_eth 在基于 ESP32-S3 的 M5Stack Stackchan 桌面机器人上部署 Gradium Phonon-31m,并接入 Hermes-Agent 语音对话栈;其个人实测显示,本地语音合成响应快于 ElevenLabs 云端 API,且可免费运行,作者因此表示将弃用 kokoro。 该方案以 xiaozhi-esp32-server 0.9.6 作为语音服务,通过 Docker 在 Mac 本地运行,并配合 Silero VAD、本地 Parakeet、Ollama 和 NousResearch Hermes Agent。作者称这是他体验过最快的本地语音方案,但整体仍需进一步微调,响应速度和免费体验均属于其个人测试结论。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

事件进展

2 个进展

  1. 10月24日 02:58 · 2 篇报道
    Stackchan运行Phonon本地语音
    AGI Hunt:开发者用 Stackchan 搭建本地语音 Hermes-Agent
  2. 10月24日 02:56 · 1 篇报道
    介绍 Stackchan 本地语音机器人配置
    AGI Hunt:开发者用 Stackchan 自建本地语音桌面机器人

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月24日
  1. AGI Hunt
    Stackchan 桌面机器人运行 Phonon 本地语音,响应速度超过 ElevenLabs API

    开发者 alexcovo_eth 在 M5Stack Stackchan 桌面机器人上运行 Gradium 的本地语音模型 Phonon-31m,实测响应速度超过 ElevenLabs 云端 API。他还表示将弃用 kokoro,并称本地语音方案免费。

  2. AGI Hunt
    开发者用 Stackchan 搭建本地语音 Hermes-Agent

    开发者 alexcovo_eth 在 M5Stack Stackchan 桌面机器人上,基于 Gradium 的 Phonon-31m 和 xiaozhi-esp32 搭建 Hermes-Agent 语音对话栈。其本地语音响应速度快于 ElevenLabs API,且免费运行,展示了小设备部署本地语音链路的可行性。

  3. AGI Hunt
    开发者用 Stackchan 自建本地语音桌面机器人

    开发者基于 Stackchan(CoreS3/ESP32-S3)搭建了一套可用的本地语音机器人,采用 xiaozhi-esp32-server 0.9.6、Gradium Phonon、Silero VAD、本地 Parakeet、Ollama 和 NousResearch Hermes Agent。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。