论文提出新型CTR预估模型

论文《Rethinking Positional Encoding and Interaction Granularity for CTR Prediction》的作者提出一种新的点击率预估模型，通过重新设计序列建模中的位置编码和交互粒度，改进用户行为序列的表示。 该模型编码用户每项行为在序列中的排名，以及该行为相对于目标行为的时间信息，并让同一时间分组内的行为相互进行注意力交互。报道未提供该模型在具体数据集上的效果对比或上线结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。