CTR 预测新论文重思位置编码与交互粒度

论文《Rethinking Positional Encoding and Interaction Granularity for CTR Prediction》提出一种新的 CTR 预估模型，编码用户每个行为在序列中的排名及其相对目标的时间信息。该模型让行为在时间分组内相互进行注意力交互，以改进序列建模中的位置编码与交互粒度设计。