淏楠谈多模态与具身技术转向

前腾讯混元多模态强化学习基础设施负责人淏楠在42章经播客中回顾了从AI智能体、多模态强化学习基础设施到具身模型训练的技术转向，并称自己主导推出了开源多模态强化学习框架UniRL。 他在对谈中讨论了Seedance、MiniMax H3、GPT Astra、具身训练的奖励机制与数据，以及具身智能是否正在迎来“GPT-3时刻”。此次内容以技术经历和行业判断为主，未披露新的产品发布或具身训练成果。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。