iQuest Research发布IQuest-Q1模型
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iQuest Research发布IQuest-Q1模型
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AI 综述
iQuest Research发布面向智能体命令行界面（CLI）系统的稀疏混合专家模型IQuest-Q1，总参数规模320B、每次推理激活15B。模型训练分为预训练、跨领域中期训练和后训练三个阶段，后训练结合监督微调、领域专项强化学习与MOPD，并通过模型合并整合各阶段及专家检查点。iQuest Research称，该模型旨在兼顾智能体编码任务与通用能力。
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最新进展10月23日 16:17
iQuest Research 发布 IQuest-Q1 320B MoE 模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- AGI HuntiQuest Research 发布 IQuest-Q1 320B MoE 模型
iQuest Research 发布面向智能体 CLI 系统的稀疏 MoE 基础模型 IQuest-Q1，总参数 320B、激活 15B。模型采用三阶段训练，包括预训练、跨领域 mid-training，以及结合 SFT、领域专项 RL 与 MOPD 的 post-training，并通过模型合并整合各阶段与专家 checkpoint。其目标是兼顾智能体编码和通用能力。
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