iQuest Research 发布 IQuest-Q1 320B MoE 模型

iQuest Research 发布面向智能体 CLI 系统的稀疏 MoE 基础模型 IQuest-Q1，总参数 320B、激活 15B。模型采用三阶段训练，包括预训练、跨领域 mid-training，以及结合 SFT、领域专项 RL 与 MOPD 的 post-training，并通过模型合并整合各阶段与专家 checkpoint。其目标是兼顾智能体编码和通用能力。