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微软披露Maia 300推理芯片参数

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AI 综述

微软披露下一代推理芯片 Maia 300 的关键参数:采用台积电 2nm 级 N2P 工艺,单芯片配备 288 GB HBM4、带宽 18 TB/s,每机架 96 颗芯片,机架密度较上一代翻倍。官方称其机架级 token 吞吐最高可达 Maia 200 的 7 倍,该芯片计划自 2027 年起量产部署,目标是长上下文推理和多步智能体工作负载。 这些参数由分析师 Beth Kindig 依据 IO Fund 季度报告披露,属于微软官方口径,尚未经过独立测试,7 倍吞吐等性能说法仍是厂商标称值而非实测结论。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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10月30日
  1. AGI Hunt
    微软 Maia 300 曝光:机架密度翻倍、带宽提升 2.5 倍、吞吐最高提升 7 倍

    Beth Kindig 依据 IO Fund 季度报告披露微软推理芯片 Maia 300 的关键参数,数据未经独立测试。每机架 96 颗芯片,单芯片配备 288 GB HBM4,带宽 18 TB/s;官方称机架级 token 吞吐最高为 Maia 200 的 7 倍。芯片采用台积电 2nm 级 N2P 工艺,计划自 2027 年起量产部署。

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