普通智能手表新增手势与肌肉感知系统

西北大学 Karan Ahuja 团队发布 TransfHAR 和 E 两套基于普通智能手表的感知系统，无需摄像头、医学扫描或高级成像。TransfHAR 通过腕部运动和手臂活动识别日常活动；E 在表背加入电极，利用皮下肌肉与肌腱信号捕捉竖大拇指、握拳等细微手势。

AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。