ATLAS以视频和提示词控制人形机器人

UC Berkeley联合NVIDIA、香港大学和斯坦福推出ATLAS全身控制系统，团队称无需VLA、任务专项仿真训练或遥操作，仅凭一段人类视频演示和一句提示词，即可让真实人形机器人完成下楼梯、捡拾薯片袋、上楼返回及将垃圾投入垃圾桶等任务。 ATLAS项目还获得CoRL 2026 Agentic Robotics Workshop最佳演示奖，展示重点是用人类动作示例和语言提示协调机器人完成全身任务。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。