Guillory称训练AI的公众最难获益
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Guillory称训练AI的公众最难获益
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AI 综述
Devin Guillory在《What Does AI Owe Us?》中提出，贡献海量人类数据和活动的公众是AI生态的重要参与者，却最难获得物质回报，也最容易承受伤害；这是其对AI红利分配的主张，并非已经证实的结果。 他称，硬件、网络架构、损失函数和学习算法大多可以替代，人类数据却难以替代；但公众的数据贡献通常未经主动同意，缺少补偿机制，还面临失业、行业崩塌和隐私侵犯风险。
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最新进展11月7日 05:29
Devin Guillory 长文：训练 AI 的公众为何最难分享其红利报道时间线
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11月7日
- AGI HuntDevin Guillory 长文：训练 AI 的公众为何最难分享其红利
Devin Guillory 在《What Does AI Owe Us?》中提出，贡献了海量人类数据与活动的公众，是 AI 生态的重要贡献者，却最难分享其物质回报，也最易受到伤害。AI 训练中的硬件、网络架构、损失函数和学习算法大多存在替代方案，人类数据却不可替代；但公众的数据贡献通常未经主动同意，缺少补偿机制，并面临失业、行业崩塌与隐私侵犯风险。
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