Devin Guillory 长文：训练 AI 的公众为何最难分享其红利

Devin Guillory 在《What Does AI Owe Us?》中提出，贡献了海量人类数据与活动的公众，是 AI 生态的重要贡献者，却最难分享其物质回报，也最易受到伤害。AI 训练中的硬件、网络架构、损失函数和学习算法大多存在替代方案，人类数据却不可替代；但公众的数据贡献通常未经主动同意，缺少补偿机制，并面临失业、行业崩塌与隐私侵犯风险。