Audience模型权重公开
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Audience模型权重公开
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先了解这件事
AI 综述
开发者 Jon P. Taylor 公开了 Audience 模型权重。这是一款约3300万参数、基于 Ettin 构建的 ONNX 分类器，用于在 Pipecat 语音智能体管线中判断每句话面向一个或多个角色、整个群体还是对象不明；对象不明时返回“unclear”。 Audience 可直接嵌入 Pipecat。Taylor 称，其在 CPU 上的单次推理约为6至7毫秒，不影响实时交互。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展11月1日 00:59
Audience：33M 参数小模型为多角色 Agent 判断每句话对象报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月1日
- AGI HuntAudience：33M 参数小模型为多角色 Agent 判断每句话对象
Jon P. Taylor 分享了 Audience，一款约 33M 参数的 ONNX 微型分类器，用于在 Pipecat 语音 Agent 管线中判断每句话面向的角色。它基于 Ettin 构建，可识别单个或多个角色、整个群体，语义不明时返回 "unclear"；CPU 推理约 6–7 毫秒，模型权重已公开下载。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。