Audience：33M 参数小模型为多角色 Agent 判断每句话对象

Jon P. Taylor 分享了 Audience，一款约 33M 参数的 ONNX 微型分类器，用于在 Pipecat 语音 Agent 管线中判断每句话面向的角色。它基于 Ettin 构建，可识别单个或多个角色、整个群体，语义不明时返回 "unclear"；CPU 推理约 6–7 毫秒，模型权重已公开下载。