KAIST 发布 EDGAR 扩散框架修复降质 3D 头像

KAIST 视觉媒体实验室发布条件扩散框架 EDGAR，用于修复不同来源、不同程度退化的 3D Gaussian 头像。方法上引入融合块、Mixture-of-Experts 结构和自监督身份特征，训练阶段以合成失败数据集和精修后的多视角渲染作为伪目标，生成高保真的增强结果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。