KAIST 发布 EDGAR：用扩散模型修复降质 3D Gaussian 头像

KAIST 视觉媒体实验室发布 EDGAR，通过融合块、Mixture-of-Experts 和自监督身份特征，修复不同来源、不同程度退化的 3D Gaussian 头像。训练阶段以合成失败数据集和精修后的多视角渲染作为伪目标，生成高保真增强结果。