佐治亚理工发布EPSBench评测EPS预测
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佐治亚理工发布EPSBench评测EPS预测
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AI 综述
佐治亚理工学院团队发布 EPSBench，用于评测大语言模型智能体预测公司季度 GAAP 摊薄每股收益的能力。该基准覆盖86家美国公司的149个公司—季度样本，在统一评测框架下测试6个模型，并与同日期的分析师一致预期比较。 结果显示，模型标称80%的预测区间实际仅覆盖37%至70%的已回报EPS，多数错误表现为预测系统性偏低。智能体需依据财报文件、电话会记录和新闻估算利润表驱动项，再通过统一会计计算器换算EPS。
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最新进展10月31日 05:17
佐治亚理工发布 EPSBench：评测 LLM 智能体预测季度 EPS 的能力报道时间线
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10月31日
- AGI Hunt佐治亚理工发布 EPSBench：评测 LLM 智能体预测季度 EPS 的能力
佐治亚理工学院团队发布 EPSBench，用于评测 LLM 智能体预测公司季度 GAAP 摊薄 EPS 的能力。基准覆盖 86 家美国公司的 149 个公司-季度样本，在统一 harness 下评测 6 个模型，并与日期匹配的分析师一致预期比较。名义 80% 的预测区间实际覆盖 37–70% 的已回报 EPS，多数失误表现为预测系统性偏低。
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