佐治亚理工发布 EPSBench：评测 LLM 智能体预测季度 EPS 的能力

佐治亚理工学院团队发布 EPSBench，用于评测 LLM 智能体预测公司季度 GAAP 摊薄 EPS 的能力。基准覆盖 86 家美国公司的 149 个公司-季度样本，在统一 harness 下评测 6 个模型，并与日期匹配的分析师一致预期比较。名义 80% 的预测区间实际覆盖 37–70% 的已回报 EPS，多数失误表现为预测系统性偏低。