开放智能增长能否归结为闭环优化

AI 圈围绕开放智能增长能否归结为“闭环优化”展开讨论，核心分歧是：发现更好的算法、获得真实世界能力，是否仍必须依赖智能体与现实环境交互。 讨论中，sebkrier 在回应 Caleb Watney 的观点时称，若把开放智能的发展抽象为“预训练损失优化加上下文学习”，可能无法解释后者为何会成为速率限制器。该说法反映的是讨论中的判断，并非已被验证的结论。

AI 根据报道生成 · 20 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。