AI 圈再讨论开放智能增长能否归结为闭环优化

AI 圈围绕开放智能增长能否归结为闭环优化展开再讨论，核心分歧在于发现更好算法、获得真实世界能力是否仍依赖与现实交互。sebkrier 在讨论 Caleb Watney 观点时指出，若将一切抽象为“预训练损失优化加上下文学习”，可能无法解释后者成为速率限制器的原因。