首尔大学开源OmniEgoCap全身动捕

首尔大学团队在NeurIPS 2026发表并开源OmniEgoCap，利用头戴设备的头部轨迹和可见双手画面重建全身3D动作，无需专用动捕套装；同一模型可适配Aria、GoPro、Quest 3和iPhone，无需重新训练。 团队同时发布OmniEgoDB，涵盖消费级第一视角设备的动捕数据集、跨设备基准代码、模型权重、论文及交互式3D demo。重建结果采用单一身体形状，论文与相关资源均已开放。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。