TRIO多智能体RAG框架提出并开源
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TRIO多智能体RAG框架提出并开源
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AI 综述
TRIO论文作者提出并开源多智能体RAG框架，将查询扩展、证据判定和答案生成交给三个智能体分别训练，通过迭代精炼提升系统对检索证据的选择和利用能力。 论文称，查询扩展智能体以改进后的答案质量作为奖励，判定智能体通过一致性投票标注证据是否充分并生成标准答案，作答智能体结合动态匹配奖励和课程学习训练；多个基准数据集实验显示其优于当前最优方法。
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最新进展11月4日 14:43
TRIO 框架：查询扩展、证据判定、作答三智能体分工优化 RAG报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月4日
- AGI HuntTRIO 框架：查询扩展、证据判定、作答三智能体分工优化 RAG
论文提出 TRIO 多智能体 RAG 框架，通过迭代精炼范式分别训练查询扩展智能体、判定智能体和作答智能体。查询扩展以改进后的答案质量为奖励，判定智能体用一致性投票标注证据充分性并生成 ground truth，作答智能体结合动态匹配奖励与课程学习提升证据利用和答案准确性；多个基准数据集实验验证其优于当前 SOTA 方法，代码已开源。
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