TRIO 框架：查询扩展、证据判定、作答三智能体分工优化 RAG

论文提出 TRIO 多智能体 RAG 框架，通过迭代精炼范式分别训练查询扩展智能体、判定智能体和作答智能体。查询扩展以改进后的答案质量为奖励，判定智能体用一致性投票标注证据充分性并生成 ground truth，作答智能体结合动态匹配奖励与课程学习提升证据利用和答案准确性；多个基准数据集实验验证其优于当前 SOTA 方法，代码已开源。