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蚂蚁与康大发布SWE-Trail轨迹收集方法

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AI 综述

蚂蚁集团与康涅狄格大学发布 SWE-Trail,一种面向 coding agent 训练数据收集的方法,用历史轨迹来引导 agent 在哪些位置采样,具体动作仍由 agent 在正常上下文中自主决定。 据论文(2025年11月1日,cs.AI),这种方式可减少轨迹采集中的冗余,并降低模型在测试时依赖不存在的建议的问题;用其数据训练出的 student 模型表现更好。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月3日
  1. AGI Hunt
    蚂蚁集团与康涅狄格大学发布 SWE-Trail:用历史轨迹引导 coding agent 训练数据收集

    蚂蚁集团与康涅狄格大学发布 SWE-Trail,通过历史轨迹引导 coding agent 训练数据的采样位置,同时让 agent 在正常上下文中自主决定具体动作。该方法可减少轨迹采集中的冗余,避免模型依赖测试时不存在的建议。用其数据训练的 student 模型表现更好。

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