蚂蚁集团与康涅狄格大学发布 SWE-Trail：用历史轨迹引导 coding agent 训练数据收集

蚂蚁集团与康涅狄格大学发布 SWE-Trail，通过历史轨迹引导 coding agent 训练数据的采样位置，同时让 agent 在正常上下文中自主决定具体动作。该方法可减少轨迹采集中的冗余，避免模型依赖测试时不存在的建议。用其数据训练的 student 模型表现更好。