Fluxion发布酶功能条件生成预印本

William Rieger等人在bioRxiv发布预印本《Reframing enzyme function prediction as conditional generation》，提出将酶功能预测从分类任务改为条件生成任务：输入酶序列、底物或辅因子及最小催化残基集合，输出预测产物、频率、SMILES和活性。 该模型结合蛋白语言模型与图网络，分阶段使用USPTO约217万条、M-CSA 2747条和EnzymeMap 28837条数据训练。论文称，模型能够泛化到训练数据中未见的非天然化学反应，但该结论目前属于预印本报告，尚非经同行评议确认的结果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。