Fluxion 将酶功能预测重构为条件生成任务

Fluxion 将酶功能预测从分类问题重构为条件生成任务，输入酶序列、底物/辅因子与最小催化残基集合，输出预测产物、频率、SMILES及活性。模型结合蛋白语言模型与图网络，分阶段在 USPTO（约217万条）、M-CSA（2747条）和 EnzymeMap（28837条）上训练，验证对未见非天然化学反应的泛化能力。预印本发表于 bioRxiv。