Magic称预训练计算效率提升逾10倍
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Magic称预训练计算效率提升逾10倍
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AI 综述
Magic发布预训练效率研究更新，称其预训练配方的计算效率超过领先开源权重基座模型10倍以上，并用约DeepSeek V4 Pro Base二十分之一的FLOPs达到相近结果，训练算力约为GPT-3的一半。 Magic团队称，在GB200上投入约50万美元即可复现这一结果；若将算力扩大10倍至约400万美元，训练后的模型困惑度超过所有公开开源基座模型。这些效率与评测结论均由Magic团队公布。
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最新进展11月15日 14:55
Magic称预训练效率提升逾10倍，约50万美元复现DeepSeek V4 Base报道时间线
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11月15日
- AGI HuntMagic称预训练效率提升逾10倍，约50万美元复现DeepSeek V4 Base
Magic发布预训练效率研究更新，称其配方计算效率超过领先开源权重基座模型10倍以上，并用约1/50的FLOPs匹配DeepSeek V4 Pro Base，训练算力约为GPT-3的一半。团队称在GB200上投入约50万美元即可实现该结果，再扩大10倍算力至约400万美元后，困惑度超过所有公开开源基座模型。
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