Magic称预训练效率提升逾10倍，约50万美元复现DeepSeek V4 Base

Magic发布预训练效率研究更新，称其配方计算效率超过领先开源权重基座模型10倍以上，并用约1/50的FLOPs匹配DeepSeek V4 Pro Base，训练算力约为GPT-3的一半。团队称在GB200上投入约50万美元即可实现该结果，再扩大10倍算力至约400万美元后，困惑度超过所有公开开源基座模型。