研究者反驳MRL与ANN“无损”依据

检索研究者 srchvrs 回应 ZeroEntropy 关于 Matryoshka 表示学习（MRL）“并非无损”的观点，称 MRL 的损失确实存在，但通常小到可以容忍；其质疑的主要依据是现有基准规模过小、QREL 标注过时。 srchvrs 还质疑业内关于 ANN 相对精确 k-NN“几乎无损”的说法，认为 MS MARCO 等检索问答基准存在偏差，难以支撑这一结论。上述观点是研究者对相关证据和说法的回应，并未形成一致结论。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。