检索研究者质疑 MRL 与 ANN「无损」说法：基准太小且标注过时

检索研究者 srchvrs 回应 ZeroEntropy 关于 Matryoshka 表示学习（MRL）并非无损的观点，认为 MRL 损失虽小但可容忍，争议核心在于基准太小且 QREL 标注过时。他还质疑 ANN 相对精确 k-NN 几乎无损的业内说法，认为 MS MARCO 等检索问答基准存在偏差，难以支撑该结论。