Scobl称机器人数据与AI自我改进两条scaling law交汇

Robert Scoble 提出，机器人领域正出现两条 scaling law 的交汇：一是机器人实机采集与仿真产生的数据量快速增长，二是 AI 自身在持续自我改进；他据此判断机器人研发正在加速。他称自己向仓库机器人公司高管求证后得到认同——部署的机器人越多，收集到的数据越多，机器人就会更强、更通用，并附上摆满机器人的新仓库实拍片段。这是他的个人判断与他人认同说法，并非已验证的结论。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。