NVIDIA等提出AgentBaton智能体交接策略

NVIDIA等机构发布AgentBaton论文，提出面向长程任务的AI智能体模型协作交接策略；论文实验显示，在11组模型配对和两个基准上，API成本平均降低65.9%。 其中，将能力较强模型的任务交接给更高效模型，可在降低调用成本的同时保持准确率，部分配对的准确率还比单独使用强模型高8.8个百分点。用于判断交接时机的轻量检测器在H100上单次检查的中位延迟为338毫秒。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。