NVIDIA 论文 AgentBaton：一次交接为 AI 智能体节省 65.9% API 成本

NVIDIA 等机构发布 AgentBaton 论文，提出长程 AI 智能体任务的模型协作交接策略，在 11 组模型配对和两个基准上平均削减 65.9% API 成本。实验显示，capable→efficient 交接可保持准确率，部分配对比单独使用强模型高 8.8 个百分点；轻量检测器在 H100 上的单次检查中位延迟为 338ms。