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MolmoAct2获CoRL TAG最佳论文奖

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AI 综述

MolmoAct2团队的动作推理模型论文获CoRL TAG工作坊最佳论文奖，团队将在11月12日于工作坊现场报告。该模型面向真实机器人部署，采用耦合空间VLM骨干与连续动作专家的设计，并开放模型权重、训练代码、action tokenizer及完整训练数据。

AI 根据报道生成 · 8 小时前更新

最新进展11月9日 09:50
全开源动作推理模型 MolmoAct2 获 CoRL TAG 工作坊最佳论文奖

报道时间线

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11月9日
  1. AGI Hunt
    全开源动作推理模型 MolmoAct2 获 CoRL TAG 工作坊最佳论文奖

    完全开源的动作推理模型 MolmoAct2 获 CoRL TAG 工作坊最佳论文奖，团队将于 11 月 12 日（周四）在工作坊现场报告。该模型面向真实机器人部署，开源权重、训练代码、action tokenizer 和完整训练数据，核心设计是耦合空间 VLM 骨干与连续动作专家。

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可比范围当前
8
可比范围峰值
1011月9日 10:00
近 24 小时变化
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