AMD提出通用MLP实时纹理放大方案

AMD研究员Shin Fujieda与Takahiro Harada发表论文《Patch-Based Generalized Neural Texture Upscaling》，提出用单一通用MLP在渲染时即时放大低分辨率纹理；论文称，该模型在HANGER的FLIP和Poly Haven纹理LPIPS评测中优于双线性、双三次及PFT方法。 该模型以3×3输入纹素生成2×2输出，所有纹理共享一套权重，无需针对单个资产训练，也不要求修改纹理数据或资产管线。按论文方案，磁盘和显存只保存低分辨率基础纹理，放大在采样时完成，从而减少高分辨率纹理占用。

AI 根据报道生成 · 15 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。