YOLO跨数据集检测冠脉狭窄时性能崩溃

一名开发者称，在冠脉造影狭窄检测项目中，YOLO 在自建数据集上表现尚可，但换用标注框格式不同的数据集后性能明显崩溃，显示标注格式差异会严重影响跨数据集检测。 该项目已包含血管分割与中心线，计划沿血管半径剖面定位狭窄，并通过网络过滤候选；开发者还在探讨医生标注不完整时如何可靠评估召回率，并征集 ARCADE 之外的论文、代码仓库和公开数据集。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。