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YOLO 跨数据集检测冠脉造影狭窄:标注格式不一致导致性能崩溃
冠脉造影狭窄检测实战:标注格式不一致让 YOLO 跨数据集崩盘
AI 导读
一位开发者在冠脉造影狭窄检测项目中分享经验:YOLO 在自建数据集上表现尚可,但换用标注框格式不同的数据集后性能崩溃。其已有血管分割与中心线,计划沿血管半径剖面寻找狭窄并用网络过滤候选,同时探讨如何在医生标注不完整时诚实评估 recall,并征集 ARCADE 之外的论文、repo 和公开数据集。
来源:AGI Hunt · agihunt.info