学术机器人项目代码与训练数据质量受质疑

一位作者指出，大量学术机器人项目存在明显代码错误，部分源于反复复制粘贴，直接用于训练策略的数据也已损坏；其认为，修复这些问题可显著提升成果质量。 该作者主张，训练代码是学术研究的核心产出，应接受更深入的审查。相关问题及修复效果目前属于作者提出的判断。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。