Opus手写猫娘分类器权重反超训练版
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Opus手写猫娘分类器权重反超训练版
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AI 综述
dejavucoder 让 Opus 5.5 手写约10万参数量级小型网络的权重，用于区分真猫娘与假猫娘；其中仅4,127个非零参数的版本在零样本测试中达到97.3%准确率，加入发箍检测规则后升至98.7%，但会被猫耳发箍误导。 作为对比，见过512张图片训练、参数规模达112,609的版本准确率为74.2%；训练数据增至4,871张和8,192张后，准确率分别提高至91.8%和93.9%。
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最新进展11月5日 02:58
用 Opus 5.5 手写权重做猫娘分类器：4 千参数达 97.3%，胜过 11 万参数训练版报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- AGI Hunt用 Opus 5.5 手写权重做猫娘分类器：4 千参数达 97.3%，胜过 11 万参数训练版
用 Opus 5.5 手写约 10 万参数量级小型网络权重构建猫娘分类器，其 4,127 个非零参数版本在零样本测试中达到 97.3% 准确率，加入发箍检测规则后升至 98.7%。相比之下，见过 512 张图训练的 112,609 参数版准确率为 74.2%，训练数据增至 4,871 张和 8,192 张后分别达到 91.8% 和 93.9%。
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