用 Opus 5.5 手写权重做猫娘分类器：4 千参数达 97.3%，胜过 11 万参数训练版

用 Opus 5.5 手写约 10 万参数量级小型网络权重构建猫娘分类器，其 4,127 个非零参数版本在零样本测试中达到 97.3% 准确率，加入发箍检测规则后升至 98.7%。相比之下，见过 512 张图训练的 112,609 参数版准确率为 74.2%，训练数据增至 4,871 张和 8,192 张后分别达到 91.8% 和 93.9%。