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SkyPilot强化学习训练Qwen驾驶飞行跑车

1 篇报道1 个报道来源1 小时前更新

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AI 综述

SkyPilot团队称,团队通过SkyRL和vLLM对Qwen 4B进行强化学习后训练,先模仿教师、再自主练习,使其在风暴环境中实时驾驶飞行跑车时超过多款前沿模型。 在相关kickflip任务中,GPT-6 Astra、DeepSeek、Muse Spark Open、Beam和Nemotron 3.5 Super VL的成功率均为0%;报道指出,即使给予这些模型每次决策无限思考时间,结果也未改变。该训练任务由SkyPilot Job Group负责编排。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月23日
  1. AGI Hunt
    SkyPilot 用 RL 训练 Qwen 4B,在飞行跑车驾驶中反超多款前沿模型

    SkyPilot 团队通过 SkyRL 和 vLLM 对 Qwen 4B 模型进行 RL 后训练,使它在风暴中的实时驾驶表现超过多款前沿模型。GPT-6 Astra、深度求索(DeepSeek)、Muse Spark Open、Beam 和 Nemotron 3.5 Super VL 的 kickflip 成功率均为 0%,即使给予无限思考时间也未改变结果。

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