CMU比较Muon与AdamW优化器表现
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CMU比较Muon与AdamW优化器表现
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AI 综述
CMU Adit Raghunathan实验室发布研究称，Muon在预训练阶段的损失低于AdamW，但当预训练数据预算足够大时，微调后的表现会反转，AdamW反超Muon。 这项研究比较了两种优化器在不同预训练数据规模下的表现，相关论文编号为arXiv:2611.03633，将以oral形式发表于COLM MOSS workshop。
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最新进展11月4日 06:07
CMU 研究：预训练数据够大时，微调后 AdamW 反超 Muon报道时间线
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11月4日
- AGI HuntCMU 研究：预训练数据够大时，微调后 AdamW 反超 Muon
CMU 发布的第二批研究证实，Muon 在预训练阶段的 loss 低于 AdamW，但微调后的表现会随预训练数据规模而反转。数据量足够大时，AdamW 微调表现反超 Muon；论文编号为 arXiv:2611.03633，将在 COLM MOSS workshop 以 oral 形式发表。
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