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CMU 研究:预训练数据够大时,微调后 AdamW 反超 Muon
AI 导读
CMU 发布的第二批研究证实,Muon 在预训练阶段的 loss 低于 AdamW,但微调后的表现会随预训练数据规模而反转。数据量足够大时,AdamW 微调表现反超 Muon;论文编号为 arXiv:2611.03633,将在 COLM MOSS workshop 以 oral 形式发表。
来源:AGI Hunt · agihunt.info